Excel2007中進行趨勢預測的操作方法
Excel2007中進行趨勢預測的操作方法
預測分析是統(tǒng)計數據分析工作中的重要組成部分之一，Excel中不僅可以用函數，也可以用“趨勢線”來進行趨勢預測分析。今天，學習啦小編就教大家在Excel2007中進行趨勢預測的操作方法。
Excel2007中進行趨勢預測的操作步驟：
一、函數法
1、簡單平均法
簡單平均法非常簡單,以往若干時期的簡單平均數就是對未來的預測數。
例如，某企業(yè)今年1-6月份的各月實際銷售額資料如圖1。在c9中輸入公式average(b3：b8)即可預測出7月份的銷售額。
圖1
2、簡單移動平均法
簡單移動平均法預測所用的歷史資料要隨預測期的推移而順延。仍用上例，我們假設預測時用前面3個月的資料，我們可以用兩種方法實現用該法預測銷售額：一是在d6輸入公式average(b3:b5)，拖曳d6到d9，這樣就可以預測出4-7月的銷售額;二是運用excel的數據分析功能，選取工具菜單中的數據分析項(如沒有此項，則選擇加載宏來加載此項)，然后選擇移動平均，在輸入區(qū)域輸入b3：b8，輸出區(qū)域輸入d4：d9，也可以得到相同的結果。
3、加權移動平均法
加權移動平均法在簡單移動平均法的基礎上對所用的資料分別確定一定的權數，算出加權平均數即為預測數。還是用上例，在e6輸入公式sum(b3*1+b4*2+b5*3)/6，把e6拖曳到e9即可預測出4-7月的銷售額。
4、指數平滑法
指數平滑法是通過導入平滑系數對本期的實際數和本期的預測數進行加權平均計算后作為下期預測數的一種方法。仍用上例(b2，f3的數據都為1月份的預測銷售額)，假設平滑系數為0.3，我們也可以用兩種方法實現。用該法預測銷售額：一是在f4輸入公式0.3*b3+0.7*f3，把f4拖曳到f9即可;二是運用數據分析功能，在工具菜單中選取數據分析項后，選擇指數平滑，在輸入區(qū)域輸入b2：b9，阻尼系數輸入0.7，輸出區(qū)域輸入f2：f11，也可得到2-7月份的預測銷售額。
5、直線回歸分析法
直線回歸分析法就是運用直線回歸方程來進行預測。手工情況下進行直線回歸分析需要進行大量的計算，而利用excel中的forecast函數能很快地計算出預測數。我們還是用上面的例子，在g9輸入公式forecast(a9,b3:b8,a3:a8)，就可得到7月份的預測銷售額。
6、曲線回歸分析法
曲線回歸分析法就是運用二次或二次以上的回歸方程所進行的預測，如拋物線、指數曲線、雙曲線等曲線形式。本文僅以指數曲線為例來說明預測的過程。
例如，某企業(yè)近5年的銷售額資料如圖2所示。我們首先可用折線圖反映實際值如圖2，從折線圖中可看出，該企業(yè)的銷售額呈現超常規(guī)的指數增長，可以選用指數模型來擬合該增長類型。在c7中輸入公式growth(b2:b6,a2:a6,a7)，即可得到第6年的預測銷售額。
圖2
二、“趨勢線”法
Excel圖表中的“趨勢線”是一種直觀的預測分析工具，通過這個工具，用戶可以很方便地直接從圖表中獲取預測數據信息。
“趨勢線”法的主要類型有線性、對數、多項式、乘冪、指數和移動平均等。選擇合適的趨勢線類型是提升真趨勢線的擬合程度、提高預測分析的準確性的關鍵。
1、線性趨勢線：適合增長或降低的速率比較穩(wěn)定的數據情況，數據點表現近似于一直線，如某企業(yè)產量與用電量數據。
2、對數趨勢線：適合增長或降低幅度一開始比較快逐漸趨于平緩的數據財政部，如年齡與身高數據。
3、多項式趨勢線：適合增長或降低幅度波動較多的數據，如CPI指數波動情況。
4、乘冪趨勢線：適合增長或降低速度持續(xù)增加且增加幅度比較恒定的數據情況，如自由落體的時間與高度數據。
5、指數趨勢線：適合增長或降低速度持續(xù)增加且增加幅度越來越大數據情況，如某地不同高度的大氣壓數據。
具體操作步驟如下：
選定數據區(qū)域→圖表向導→選擇“XY散點圖”→在子圖表類型中選擇“平滑線散點圖”→完成后進行適當格式設置→在圖表中選中數據系列→右鍵單擊數據系列→選擇“添加趨勢線”→在“類型”選項卡中選擇相應相應趨勢線(如對數、指數、線性、多項式、移動平均、乘冪等)→在“選項”選項卡中勾選“顯示公式”→確定。如下圖3所示：
圖3
將圖表中顯示的公式輸入至原數據單元格下方，并在時期列輸入需預測時期數，即可得到預測數。
從上面可以看出，excel操作方便、計算簡單，還提供大量的圖表，主要是用于定量的預測分析。實際工作中，一定要選好預測的模型，同時要定性、定量分析相結合，以保證預測工作的準確性。
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